package com.group5.baseline.user.service.impl;

import com.group5.baseline.user.pojo.User;
import com.group5.baseline.user.mapper.UserMapper;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 用户表(User)表服务实现类
 *
 * @author makejava
 * @since 2021-06-22 09:14:01
 * @version 1.0
 */
@Service("userService")
public class UserServiceImpl {
    @Resource
    private UserMapper userMapper;
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public Map<String, Object> registerUser(String username, String password) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        try {
            userMapper.registerUser(username, password);
            redisTemplate.opsForValue().set(username, password);   // 当mysql插入成功之后，那么紧接着就要插入redis，完成读写分离的第一步
            map.put("code", 200);
            map.put("msg", "注册成功");
        } catch (Exception e) {
            map.put("code", 500);
            map.put("msg", e.getMessage());
        }
        return map;
    }


    /**
     * 根据模糊条件查询总个数
     * @param search_username  模糊查询用户名称
     * @param search_phone     模糊查询手机号
     * @param search_last_login_time      模糊查询最近登录时间
     * @return 返回查询到的总个数
     */
    public Map<String, Object> selectForCount(String search_username, String search_phone, String search_last_login_time) {
        String search_begin_time = search_last_login_time.substring(0, 19);
        String search_end_time = search_last_login_time.substring(22, 41);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("code", 200);
        map.put("msg", "查询成功");
        map.put("list", this.userMapper.selectForCount(search_username, search_phone, search_begin_time, search_end_time));
        return map;
    }

    /**
     * 查询所有数据
     * @return  返回所有数据
     */
    public Map<String, Object> selectAll() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("code", 200);
        map.put("msg", "查询成功");
        map.put("list", this.userMapper.selectAll());
        return map;
    }

    /**
     * 通过ID查询单条数据
     *
     * @param id 主键
     * @return 实例对象
     */
    public Map<String, Object> selectById(Integer id) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("code", 200);
        map.put("msg", "查询成功");
        map.put("obj", this.userMapper.selectById(id));
        return map;
    }

    /**
     * 查询分页数据
     *
     * @param index 查询起始位置
     * @param search_username  模糊查询用户名称
     * @param search_phone     模糊查询手机号
     * @param search_last_login_time      模糊查询最近登录时间
     * @return 对象列表
     */
    public Map<String, Object> selectForPage(int index, String search_username, String search_phone, String search_last_login_time) {
        String search_begin_time = null;
        String search_end_time = null;

        if(search_last_login_time != null && search_last_login_time != ""){
            search_begin_time = search_last_login_time.substring(0, 19);
            System.out.println("开始时间：" + search_begin_time);

            search_end_time = search_last_login_time.substring(22, 41);
            System.out.println("结束时间" + search_end_time);
        }

        // 获取当前表中的总记录
        int tableCount = this.userMapper.selectForCount(search_username, search_phone, search_begin_time, search_end_time);
        // 总页码计算   (总条数 - 1) / 每页显示条数  + 1
        // (100 - 1) / 10 + 1 = 10        (101 - 1) / 10 + 1 = 11      (99 - 1) / 10 + 1 = 10
        int pageCount = (tableCount - 1) / 10 + 1;
        // 计算每页开始的下标值
        index = (index - 1) * 10;
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("code", 0);   // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("msg", "查询成功");
        map.put("pageCount", pageCount);  // 查询的记录总页码
        map.put("count", tableCount);     // 当前表中的总条数
        map.put("data", this.userMapper.selectForPage(index, search_username, search_phone, search_begin_time, search_end_time));
        return map;
    }

    /**
     * 新增数据
     *
     * @param user 实例对象
     * @return 实例对象
     */
    public Map<String, Object> insert(User user) {
        // UUID.randomUUID()  返回内容：asd21321-ewrewrew213213-123213zsad-123asdasd这样的形态
        this.userMapper.insert(user);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("code", 200);   // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("msg", "新增成功");
        return map;
    }

    /**
     * 通过ID查询单条数据
     *
     * @param user 实例对象
     * @return 实例对象
     */
    public Map<String, Object> updateById(User user) {
        this.userMapper.updateById(user);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("code", 200);   // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("msg", "更新成功");
        return map;
    }

    /**
     * 通过主键删除数据
     *
     * @param id 主键
     * @return 是否成功
     */
    public Map<String, Object> deleteById(String id) {
        this.userMapper.deleteById(id);
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("code", 200);   // 前端端分离时，前端人员会首先判断code值是否满足200，如果不是200，则提醒用户失败
        map.put("msg", "删除成功");
        return map;
    }
}